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近几年的电视剧里总是会出现这样的镜头:办案人员通过已有图片资料在人潮拥挤的公共场所快速锁定嫌疑人,哪怕只是扫过侧脸,哪怕嫌疑人进行了伪装,技术人员也能通过后台零星的信息,迅速推算出整体面貌,并确认这是否是目标对象。一旦此人符合潜逃信息库中的黑名单人员,系统便会立即发出预警。
是不是觉得这样的高科技很神奇,像是科幻大片?但事实上,这些高科技早已不仅仅存在于镜头里了,现实中这个所谓的黑科技设备早已被运用到侦查破案工作中了。揭开黑科技设备的神秘面纱,背后就是日渐成熟的动态人脸识别技术。
提起人脸识别大家并不陌生,经过前几年的发展,人脸识别已经进入到具体的落地运用阶段,现在的我们可以在生活中找到许许多多的运用场景。比如在火车站进站时,通过摄像头比对信息;还有上班时的人脸打卡、支付宝的人脸支付、现在智能手机上的人脸解锁等等。但通常来说,以上多属于静态状态下的人脸识别,事实上人脸识别又可以分为静态人脸识别与动态人脸识别。
静态人脸识别,主要是指静态人脸照片与人脸数据库比对,进行人的身份搜索和身份管理。这类系统主要应用在治安和户籍管理方面,目前技术上已经成熟,这是由于数据库主要来源于照片,照片的人脸姿态正面,图像质量通常较好,所以当前技术水平的算法已经可以取得很好的识别结果。一般不涉及到资金交易的人脸识别场景,如机场车站安检、酒店网吧登记、考务身份核验等场合使用静态人脸识别就能满足了。
而静态人脸识别在实际运用中逐渐被发现了一些弊端,就是这种技术需要被动识别,需要被识别人的配合,而在逃的犯罪嫌疑人是不会主动让你比对人脸的。动态人脸识别就可以解决这一问题。动态人脸识别不需要人在规定位置停下来等待识别,你只要出现在识别范围内,系统就可以自动进行识别。换言之,当你以正常状态步行时,在你并未意识到的情况下,摄像头已经进行了抓拍和识别。并且,当动态人脸识别技术与大数据和云计算结合时,可以实现全帧人脸检测和大年龄跨度识别。在过去的两年里,动态人脸识别技术已经帮助各地司法机关抓获了2000多名在逃人员。
识别图像中是否有人脸并给出人脸区域,进行人脸检测后返回检测到的人脸矩形框坐标。
可支持最多上千个人脸的同时检测,支持平面360度旋转人脸检测,支持左右最大90度侧面人脸检测。
双目摄像头真人活体验证支持多个平台,精准判断用户的真实性,有效鉴别照片、视频、模型等欺骗行为
基于用户输入的两张图片,我们可检测两张图片中的人脸,并挑选两张图片的最大人脸进行比较,判断是否是同一人;
为方便客户调试,人脸比对服务还返回了这两个人脸的矩形框、比对的置信度,以及不同误识率的置信度阈值。
基于图像或视频输入进行检测,与注册库比对,实现1:N的人脸识别。适用于人脸登录、VIP人脸识别、人脸通关等无需刷卡验证的场景;标配3万级人脸库和3万IC卡库,毫秒识别通过、人脸识别速度(1:N)≤0.2S/人
近些年,随着人工智能算法的不断进步,机器在视觉部分已经突破了人脸识别的阈值,原来我们通过肉眼达到的准确度,机器的识别是完全可以超越它了。而动态人脸识别的应用落地场景主要有:于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、银行、医院、学校、商场、商店、社区、公共服务及管理项目等对人脸门禁考勤有需求的场所。等行业。随着技术发展市场扩大,人脸识别技术在现实生活中的应用场景越来越多,价值及作用越来越大
现今,人脸识别是当前视觉技术的热门领域,人脸识别技术不断进入大众视野,曾经人们玩笑中的"刷脸"变成了现实,动态人脸识别技术结合AI和大数据、云计算的优势,可实现全帧人脸检测、近红外人脸识别、支持大年龄跨度识别、多数据源综合研判、自定义预警规则。动态人脸识别的实时预警系统可进行人脸捕获、分析、比对和预警,实现动态布控,一旦开启,无论要搜寻的人身在何处,都能通过动态人脸识别,在数秒内识别20亿人,对目标的面部准确定位2秒钟就能将全世界的人脸比对个遍。这本是科幻片《少数派报告》中的情节,如今正成为日常生活的一部分。
人脸识别已经在人们衣食住行的各个领域发力,迎来运用的"井喷期",其中,安防行业成为应用"先锋"领域。来自前瞻产业研究院的数据显示,2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元,预计到2021年将达到51亿元左右。这些年来,人脸识别不断登陆各色舞台,在属于它的方寸之地大放异彩,在这个过程中逐渐广为人知。未来,人脸识别技术无疑会开拓出更大的市场,被更多人所熟知。
而动态人脸识别无疑将"刷脸"提升到了一个新的体验高度。深圳云卡通科技作为人工智能核心技术的开拓者,坚持算法自研、硬件自研、软件平台自研,开发人工智能视觉技术,用其造福社会和每一个人。